بررسی مانایی داده ها ( با آزمون دیکی فولر)

بررسی مانایی داده ها ( با آزمون دیکی فولر) مقاله عمومی

تاریخ : ۱۴۰۰/۰۵/۳۱ ساعت : ۱۷:۴۵:۰۱
بررسی مانایی داده ها این بار با آزمون دیکی فولر

بررسی مانایی داده ها اینبار با آزمون دیکی فولر
آزمون دیکی فولر(Dickey-Fuller) یکی از آزمون های متداول برای بررسی آزمون ریشه واحد و مانایی داده هاست.
فرض H0 این است که داده ها مانا نیستند و برای رد فرض صفر، لازم است که مقدار P-value کمتر از 0.05 باشد. به زبان ساده تر بعد از آزمون دیکی فولر اگر مقدار P-value کمتر از 0.05 شد به معنای آن است که داده ها مانا هستند.
در مثال پست قبل با استفاده از تفاضل گیری، داده های شاخص s&p را مانا کردیم و در شکل نمایش دادیم. در این پست با استفاده از آزمون دیکی فولر این بررسی را انجام می دهیم. همانطور که در نتیجه آزمون مشخص است، بعد از تفاضل گیری، داده مانا شده است.
ان شاء الله در پست های آتی در خصوص پیش بینی داده های مالی (مانند شاخص، قیمت سهم و ...) از طریق سری های زمانی صحبت خواهیم کرد.

 

 

 

 

 

 

 

#سری_زمانی
#مانایی
#دیکی_فولر
#پایتون مالی
#Dickey_Fuller

 

 

مهدی حیدری

مهدی حیدری

مدرس ریاضی، وب مستر ، نویسنده و پژوهشگر

مقالات مشابه

استفاده از حلقه های تو در تو (Nested Loops) Data structures and algorithms حل مساله پرتاب تاس ها با Numpy پایانترم برنامه نویسی دانشگاه شریف سال 89 جدا کردن سه رقم سه رقم اعداد در جولیا 5 دوره میانترم درس برنامه نویسی دانشگاه تهران 6 دوره میانترم درس برنامه نویسی دانشگاه شریف از سال 90 تا 95 مقایسه عناصر دو دیتافریم نمونه سوال پایان ترم مبانی کامپیوتر و برنامه سازی سوالات پایان ترم برنامه نویسی (امیرکبیر-سال ۹۵ تا ۹۸)
مث فایل
مث فایل مقالات لینک های ضروری صفحه نخست ثبت نام ورود به حساب کاربری

برای دریافت این فایل تنها کافیست ایمیل خود را وارد نمایید.

باتشکر، ثبت نام شما با موفقیت صورت پذیرفت.
لطفا کمی صبر کنید...
دانلود فایل

لطفا ابتدا به حساب کاربری خود وارد شوید.